Ollama y Open WebUI en CachyOS Linux: cómo montar tu propio ChatGPT local

Ollama y Open WebUI permiten montar una especie de “ChatGPT local” en tu propio PC con CachyOS/Linux. No dependes siempre de la nube, puedes probar modelos abiertos y puedes aprovechar tu CPU o GPU para ejecutar I.A en casa.

La idea es simple: en vez de abrir siempre una I.A online, instalas un servicio local que ejecuta modelos en tu propio equipo. Luego abres una interfaz tipo chat desde el navegador y empiezas a usar modelos como Qwen, Llama, Mistral u otros, dependiendo de tu hardware.

No es magia. La I.A local tiene límites: consume RAM, VRAM, CPU, disco y a veces exige terminal. Pero si tienes un PC decente, especialmente con una GPU con bastante VRAM, se vuelve una herramienta muy potente para productividad, contenido, pruebas técnicas y privacidad.

Qué es Ollama

Ollama es una herramienta para descargar, gestionar y ejecutar modelos de lenguaje en local. Dicho de forma sencilla: es el motor que hace correr la I.A en tu PC.

Con Ollama puedes instalar modelos y ejecutarlos desde terminal con comandos simples. Por ejemplo, puedes descargar un modelo y hablar con él sin montar una plataforma enorme ni depender de una API externa.

Qué es Open WebUI

Open WebUI es una interfaz web para usar modelos de I.A con una experiencia más cómoda. En vez de hablar con la I.A desde terminal, entras desde el navegador y tienes una interfaz tipo chat.

La gracia es que Open WebUI puede conectarse a Ollama. Ollama ejecuta los modelos y Open WebUI te da la parte visual.

Ollama vs Open WebUI: no son lo mismo

Qué necesitas antes de instalarlo

En CachyOS/Linux, lo normal es necesitar:

• Un sistema Linux actualizado, idealmente CachyOS si quieres seguir el enfoque SurriorTec.
• Terminal.
• Conexión a internet para descargar modelos.
• Docker si quieres instalar Open WebUI de forma limpia.
• Espacio en disco: los modelos pueden ocupar varios GB.
• RAM suficiente: 16GB es un mínimo razonable; 32GB es más cómodo.
• GPU opcional, pero recomendable si quieres más rendimiento.

Paso 1: actualizar CachyOS

Antes de instalar nada, actualiza el sistema. En CachyOS, puedes hacerlo con pacman:

sudo pacman -Syu

Reinicia si el sistema actualiza kernel, drivers o componentes importantes.

Paso 2: instalar Ollama en CachyOS/Linux

El método oficial de Ollama para Linux es ejecutar su script de instalación:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Cuando termine, comprueba que Ollama existe:

ollama --version

Y revisa el servicio:

systemctl status ollama

Si no estuviera activo, puedes iniciarlo con:

sudo systemctl start ollama

Y dejarlo activado al iniciar:

sudo systemctl enable ollama

Paso 3: descargar tu primer modelo

Para probar que todo funciona, instala un modelo razonable. Un buen punto de partida es un modelo 7B:

ollama pull qwen2.5:7b

Después puedes ejecutarlo así:

ollama run qwen2.5:7b

Si se abre un chat en terminal, Ollama está funcionando.

Paso 4: instalar Docker para Open WebUI

Open WebUI suele instalarse de forma cómoda con Docker. En CachyOS/Arch puedes instalar Docker así:

sudo pacman -S docker

Activa Docker:

sudo systemctl enable --now docker

Comprueba que funciona:

docker --version

Si quieres usar Docker sin escribir sudo cada vez, puedes añadir tu usuario al grupo docker:

sudo usermod -aG docker $USER

Después de ese comando, cierra sesión y vuelve a entrar, o reinicia.

Paso 5: instalar Open WebUI conectado a Ollama

Si Ollama ya está instalado en tu sistema como servicio, una forma práctica de lanzar Open WebUI es usar Docker con red host:

docker run -d \
  --network=host \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Cuando termine, abre el navegador y entra en:

http://localhost:8080

La primera vez tendrás que crear el usuario administrador de Open WebUI. Después, la interfaz debería detectar Ollama si el servicio está funcionando correctamente.

Paso 6: comprobar que Ollama y Open WebUI se ven

Comprueba que Ollama responde:

curl http://localhost:11434/api/tags

Si devuelve información de modelos, Ollama está accesible.

Comprueba el contenedor de Open WebUI:

docker ps

Deberías ver un contenedor llamado open-webui.

Modelos recomendados para empezar

¿GPU AMD, NVIDIA o CPU?

La experiencia depende mucho del hardware. NVIDIA suele tener ventaja en I.A por CUDA. AMD puede funcionar muy bien en CachyOS/Linux si el soporte acompaña, especialmente con buena VRAM. CPU funciona, pero suele ser bastante más lento.

I.A local con AMD en CachyOS/Linux: lo importante

En un sistema como CachyOS, una GPU AMD moderna con buena VRAM puede ser muy interesante para experimentar con I.A local. La clave está en no venderlo como magia: puede funcionar, pero a veces exige ajustar paquetes, drivers, backend, Vulkan, ROCm o herramientas concretas.

Para texto local con Ollama, algunas configuraciones pueden usar aceleración por GPU. Para imagen local con herramientas como ComfyUI, normalmente entran en juego ROCm, PyTorch y compatibilidad concreta de la GPU.

Problemas típicos

Comandos útiles

# Ver modelos instalados
ollama list

# Ver modelos cargados
ollama ps

# Descargar un modelo
ollama pull qwen2.5:7b

# Ejecutar un modelo
ollama run qwen2.5:7b

# Ver estado de Ollama
systemctl status ollama

# Ver logs de Ollama
journalctl -u ollama -e

# Ver contenedores Docker
docker ps

# Ver logs de Open WebUI
docker logs open-webui

Cuándo merece la pena montar esto

Ollama + Open WebUI merece la pena si quieres aprender I.A local, probar modelos sin depender siempre de servicios externos, preparar contenido, hacer resúmenes, trabajar con textos, programar, experimentar con privacidad o crear un flujo de trabajo propio.

No merece la pena si esperas que todo funcione igual de fácil que una web comercial desde el primer minuto. Aquí hay más control, pero también más responsabilidad técnica.

Conclusión

Montar Ollama y Open WebUI en CachyOS/Linux es una de las formas más directas de empezar con I.A local. Ollama ejecuta los modelos. Open WebUI te da la interfaz. Tu hardware marca los límites.

Si tienes un PC moderno, suficiente RAM y una GPU con buena VRAM, esto deja de ser una curiosidad y empieza a ser una herramienta real para trabajar, crear contenido y experimentar.

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¿Quieres ayuda para montarlo?

Si quieres instalar I.A local en tu PC con CachyOS/Linux, revisar si tu hardware sirve o preparar un entorno con Ollama, Open WebUI o ComfyUI, puedes pedir asesoría SurriorTec.

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Última actualización: junio de 2026. Los comandos y herramientas pueden cambiar. Revisa siempre la documentación oficial si algo no coincide con tu sistema.